Investigación presentada por el profesor Álvaro Chacón en HCI International 2026 analiza cómo la edad de los usuarios, el origen de las recomendaciones y la precisión con que se comunica la confianza pueden influir en la percepción y aceptación de sistemas basados en inteligencia artificial.
El académico del Departamento de Ingeniería Comercial de la Universidad Técnica Federico Santa María (USM), Alvaro Chacón, durante el pasado mes de julio participó en la HCI International Conference 2026, realizada en Montreal, Canadá, instancia que reunió a investigadores y profesionales de distintos países para abordar los avances y desafíos vinculados a la interacción humano-computador, la inteligencia artificial y el diseño de tecnologías centradas en las personas.
En el marco de esta conferencia, el investigador presentó el trabajo titulado “Designing Age-Inclusive AI Advisors: The Role of Confidence Precision and Advice Source”. El estudio analiza cómo la edad de los usuarios, la fuente de una recomendación y la manera en que se comunica el nivel de confianza influyen en la percepción y utilización de estas tecnologías.
Los resultados obtenidos muestran que la edad cumple un papel muy relevante en la respuesta de las personas frente a recomendaciones entregadas por humanos y sistemas de IA. En particular, cuando el nivel de confianza del asesor se comunica de manera precisa, los usuarios de mayor edad presentan una mayor diferenciación entre ambas fuentes, favoreciendo al asesor humano en aspectos como la confianza, la disposición a pagar y la disposición a recomendar.
Para el profesor Chacón, estos hallazgos evidencian la importancia de avanzar hacia un desarrollo de la inteligencia artificial que considere las características de sus distintos usuarios, explicando “Las personas no interactúan con la inteligencia artificial de la misma manera: factores como la edad influyen en la confianza, la disposición a seguir una recomendación y la forma en que se perciben los sistemas automatizados”.
En este sentido, agrega que “si queremos que estas tecnologías sean realmente inclusivas, no basta con que sean técnicamente eficientes; también deben diseñarse considerando las características, expectativas y necesidades de distintos grupos de usuarios”. A su juicio, incorporar estas diferencias puede contribuir al desarrollo de herramientas de IA más confiables, accesibles y útiles para personas de todas las edades.
IA, gestión y toma de decisiones empresariales
Los resultados de esta investigación también tienen implicancias para las organizaciones, particularmente en ámbitos como la gestión, el marketing y la toma de decisiones empresariales. Comprender cómo distintos grupos de usuarios responden frente a herramientas de inteligencia artificial puede contribuir a diseñar experiencias más adecuadas y a determinar en qué situaciones resulta conveniente automatizar una interacción o mantener un componente humano.
“Este tipo de investigación es relevante para la gestión y el marketing porque muestra que las personas no reaccionan de la misma manera ante herramientas de inteligencia artificial”, señala. En esta línea, explica que comprender estas diferencias permite a las empresas “diseñar mejores experiencias, segmentar de forma más efectiva y decidir cuándo conviene automatizar completamente una interacción y cuándo es preferible mantener algún componente humano”.
De esta manera, el académico destaca que la implementación de estas tecnologías no debiera centrarse exclusivamente en sus capacidades técnicas, sino también en la experiencia y percepción de quienes las utilizan. El estudio plantea, además, que incorporar elementos de supervisión, responsabilidad o participación humana podría contribuir a aumentar la aceptación de sistemas de asesoría basados en IA entre usuarios de mayor edad.
Una mirada desde Ingeniería Comercial
La investigación también refleja el aporte que puede realizar la Ingeniería Comercial al debate sobre el desarrollo y aplicación de nuevas tecnologías. Para el profesor Chacón, la inteligencia artificial plantea desafíos que trascienden el ámbito tecnológico y requieren comprender cómo las personas interactúan con estas herramientas, cómo construyen confianza en ellas y de qué manera toman decisiones a partir de sus recomendaciones.
“Es importante porque el avance de la inteligencia artificial no plantea solo desafíos tecnológicos, sino también preguntas sobre cómo las personas confían en estas herramientas, las utilizan y toman decisiones a partir de ellas”, sostiene.
Desde esta perspectiva, el académico destaca el rol de la investigación interdisciplinaria desarrollada desde el Departamento de Ingeniería Comercial de la USM, señalando que “podemos aportar una mirada que combine tecnología, comportamiento humano y gestión, generando evidencia que ayude a las organizaciones a implementar la IA de manera más efectiva, responsable e inclusiva, considerando sus efectos tanto en las personas como en la sociedad”.
La participación de Alvaro Chacón en HCI International 2026 permitió, además, intercambiar perspectivas con investigadores internacionales y conocer nuevos enfoques relacionados con el diseño de tecnologías de inteligencia artificial centradas en las personas e inclusivas a lo largo de las distintas etapas de la vida.
El trabajo presentado, “Designing Age-Inclusive AI Advisors: The Role of Confidence Precision and Advice Source”, fue publicado en los Proceedings de la conferencia, como parte de Human Aspects of IT for the Aged Population, HCII 2026, Lecture Notes in Computer Science, volumen 16736, de Springer.