El Diplomado en Marketing Analytics entrega una formación especializada orientada a fortalecer la toma de decisiones basada en datos en contextos de marketing, ventas y
estrategia comercial. A lo largo de siete asignaturas, el programa aborda de manera progresiva los fundamentos del marketing, la inteligencia de negocios, el análisis de datos con Python, los modelos analíticos aplicados, la visualización de datos y storytelling, así como el uso de inteligencia artificial y big data en la gestión comercial.
La propuesta formativa combina clases online sincrónicas, talleres prácticos, laboratorios de análisis, estudio de casos reales y desarrollo de un proyecto integrador, promoviendo un aprendizaje activo y aplicado. Los participantes utilizan herramientas ampliamente demandadas en el mercado, como Python, R, Power BI y tecnologías de inteligencia artificial, asegurando la transferencia directa de los aprendizajes al entorno laboral.
La modalidad 100% online, junto con horarios compatibles con la vida profesional, permite a los participantes adquirir competencias técnicas de alta demanda y desarrollar una visión estratégica sustentada en datos, con impacto directo en la
gestión y los resultados de sus organizaciones.
Al finalizar el diplomado, las y los participantes serán capaces de aplicar herramientas de analítica de datos en contextos de marketing y ventas, utilizando metodologías estadísticas,
programación en Python y visualización de datos para diseñar soluciones basadas en evidencia.
Asimismo, podrán analizar información proveniente de múltiples fuentes, desarrollar modelos analíticos y predictivos, comunicar hallazgos mediante dashboards y storytelling, y colaborar en equipos multidisciplinarios, integrando criterios éticos y de gobernanza de datos en la gestión comercial.
Profesionales de áreas como Ingeniería Comercial, Administración, Ventas, Ingeniería Industrial, Ingeniería en
Informática u otras disciplinas afines, que cuenten con
experiencia laboral en marketing, ventas o gestión comercial, y
que busquen integrar herramientas de analítica de datos y
tecnologías emergentes a la toma de decisiones estratégicas.
Modalidad 100% online compatible con la actividad profesional, con clases sincrónicas y asincrónicas.
Modulo 1: Fundamentos del Marketing
Modulo 2: Marketing Business Intelligence
Modulo 3: Marketing Data Analytics
Modulo 4: Modelos Analíticos de Marketing
Modulo 5: Visualización de datos y Storytelling en Marketing
Modulo 6: Fundamentos y Aplicaciones de Inteligencia Artifical y Big Data en Marketing
Modulo 7: Proyecto Integrador en Marketing Analytics
Académico del Departamento de Ingeniería Comercial de la Universidad Técnica Federico Santa María. Sus áreas de docencia e investigación se centran en economía del comportamiento, marketing, comportamiento del consumidor,
decisiones algorítmicas y analítica de negocios. Cuenta con amplia experiencia directiva en empresas multinacionales y organizaciones sin fines de lucro.
Ph.D. in Engineering Science, Pontificia Universidad Católica de Chile. Master of Engineering Management, Melbourne University, Australia. Master in Business Administration (MBA), Pontificia Universidad Católica de Chile. Civil Industrial Engineer, Pontificia Universidad Católica de Chile.
Profesor de pregrado y postgrado en la Universidad Técnica Federico Santa María
y en programas MBA de distintas universidades. Consultor en Business Intelligence y estrategias de negocio, con amplia experiencia en proyectos de analítica, sistemas de apoyo a la decisión y transformación empresarial en organizaciones líderes del país.
MBA, Pontificia Universidad Católica de Chile. Licenciado en Ciencias de la Ingeniería Industrial, Universidad Técnica Federico Santa María, Chile. Ingeniero Civil Industrial, Universidad Técnica Federico Santa María, Chile.
Profesora de pregrado y postgrado en universidades de reconocido prestigio como la Pontificia Universidad Católica de Chile, Universidad de Chile, Universidad Diego Portales y Universidad Técnica Federico Santa María. Especialista en análisis económico aplicado y modelación para la toma de decisiones.
Doctora en Economía, Pontificia Universidad Católica de Chile. Magíster en Economía Aplicada, Universidad de Chile. Licenciada en Ciencias Mención Matemáticas, Universidad de Chile.
Académico del Departamento de Ingeniería Comercial UTFSM. Socio fundador y gerente en consultoras especializadas en estrategia, transformación digital y soluciones analíticas. Combina docencia universitaria con amplia experiencia ejecutiva y consultiva.
Doctor en Ciencias de la Ingeniería, área de Gestión Estratégica, Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile. MBA, Magíster en Gestión Empresarial, Universidad Técnica Federico Santa María, Chile. Licenciado en Ciencias de la Ingeniería Industrial, Universidad Técnica Federico Santa María, Chile. Ingeniero Civil Industrial, Universidad Técnica Federico Santa María, Chile.
Ejecutivo con amplia trayectoria en gestión de servicios TI, plataformas tecnológicas y desarrollo de productos, habiendo desempeñado cargos gerenciales en empresas como SONDA y ENTEL, liderando implementaciones tecnológicas de gran escala.
MBA, Pontificia Universidad Católica de Chile. Ingeniero Civil Industrial, Pontificia Universidad Católica de Chile.
Gerente de Gestión de Datos en SAC Corporativo de Falabella Retail. Cuenta con experiencia en inteligencia de negocios y analítica de datos en empresas como Grupo Copesa y Banco Falabella, aportando una visión aplicada y estratégica del uso de datos en contextos corporativos.
Master's Degree in Information Technologies, Mathematics and Computer Science, Universidad de Chile. Engineering in Computing Science, Universidad Técnica Federico Santa María.
Gerenta de Canales y Servicio al Cliente en LATAM Airlines. Docente de pregrado en la Universidad Técnica Federico Santa María en el área de Marketing. Su experiencia combina gestión comercial, experiencia de clientes y toma de decisiones estratégicas basadas en datos.
MBA Pontificia Universidad Católica de Chile. Ingeniera Civil Industrial, Universidad Técnica Federico Santa María.
270 Horas horas
11-03-2027
28-11-2027
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