Académico del Departamento de Ingeniería Comercial de la Universidad Técnica Federico Santa María. Cuenta con una destacada trayectoria en el desarrollo de Análisis de Datos Aplicado a Negocio, integrando ciencia de datos, inteligencia artificial, aprendizaje de máquina y grandes modelos de lenguaje, con foco en la toma de decisiones y la mejora del desempeño organizacional. Su trabajo se vincula especialmente con la inteligencia de negocios, la analítica de negocios y la minería de procesos, abordando el análisis de comportamiento operacional y reglas de negocio a partir de datos, así como el diseño de métricas e indicadores para apoyar el control de gestión y la optimización de procesos. Ha participado además en iniciativas orientadas a productividad y transformación digital de pequeñas y medianas empresas, y cuenta con publicaciones en el área.
Su experiencia docente incluye labores como Profesor Asociado, dictando cursos como Inteligencia Artificial, Aprendizaje de Máquina, Gestión de Procesos de Negocio e Inteligencia de Negocios, entre otros, aportando a la formación con una mirada aplicada y alineada a desafíos actuales de la gestión y la analítica.
