La académica de Ingeniería Comercial USM participó en la actividad organizada por la European University Cyprus de Chipre.
La Conferencia Mundial de Finanzas es un evento académico de primer nivel que aborda de manera integral una amplia gama de temas financieros. Este año, la actividad se realizó desde el 30 de julio al 2 de agosto de 2024 en la ciudad de Nicosia, Chipre. En la instancia, participó la académica e investigadora del Departamento de Ingeniería Comercial de la Universidad Técnica Federico Santa María, Dra. Jocelyn Tapia.
La académica presentó su trabajo titulado “Comparación de modelos de valoración automatizada para la evaluación de bienes raíces en la Región Metropolitana de Santiago: un estudio sobre algoritmos de aprendizaje automático y precios hedónicos con ajustes espaciales”. El trabajo investigativo compara la precisión e interpretabilidad de dos modelos automatizados de valoración para evaluar el mercado inmobiliario en la Región Metropolitana de Santiago de Chile: algoritmos de aprendizaje automático, específicamente LightGBM, y precios hedónicos con ajustes espaciales.
En la investigación se consideraron atributos tradicionales de las propiedades, como las comodidades de la vivienda y la proximidad a los servicios, junto con información visual extraída de imágenes mediante Redes Neuronales Convolucionales. El estudio evalúa la influencia de cada característica en la predicción del precio, utilizando el algoritmo de interpretabilidad SHAP.
La profesora concluyó la presentación mostrando los resultados del estudio, los cuales demuestran el impacto positivo de las variables basadas en imágenes sobre las métricas de rendimiento, mostrando que la introducción de información visual puede reducir considerablemente los márgenes de error al estimar los precios de las propiedades. Además, el algoritmo SHAP revela complejas interacciones no lineales entre el precio y variables cruciales como la superficie total y los atributos del vecindario, lo que pone de relieve la importancia de utilizar métodos capaces de captar estos efectos. Asimismo, tanto el modelo LightGBM como el SAR indican que las variables que más influyen en el valor de las viviendas son la superficie total, el índice de calidad del municipio medido con el ICVU, la calidad de los colegios cercanos medida con el SIMCE y el número de baños.
Así también, desde su especialidad, la investigadora participó como comentarista en la Reunión 2024 de la Conferencia Mundial de Finanzas.
Durante todas las versiones de la World Finance Conference, los asistentes han distinguido la actividad por su capacidad para atraer profesores y académicos de las principales universidades del mundo, siendo una gran oportunidad de intercambio intelectual a escala global.
